Искусственный интеллект Google обучился новому трюку - Финансовый гений

Искусственный интеллект Google обучился новому трюку

Искусственный интеллект Google обучился новому трюку

Различные системы искусственного интеллекта уже умеют делать такие вещи, что впору задумываться о том, что сюжет кинофраншизы Терминатор – это не такая уж и фантастика. Более того, с каждым днем ИИ обучается все новым и новым приемам. К примеру, недавно специалисты компании Google обучили свой искусственный разум идентифицировать голоса отдельных людей в шуме толпы с поразительной точностью.

Для начала инженеры Google создали технологию на основе машинного обучения, которая выявляет голоса отдельных людей благодаря «эффекту вечеринки». Это то, что умеем делать все мы: общаясь с человеком в окружении посторонних шумов, мы можем понимать то, о чем он говорит, анализируя не только речь, но и мимику, отфильтровывая «мешающие» звуки. ИИ Google работает похожим образом: проводя анализ мимических мышц лица и всего шума, он выделяет голоса разных людей и создает из них отдельные аудиодорожки. Затем в Google обучили искусственный интеллект распознавать лица людей, изолировать их голоса и подавлять посторонние шумы.

Таким образом система может выделять из толпы шумящих людей необходимого человека и проводить распознавание его голоса в режиме реального времени. Это стало возможно благодаря тому, что инженеры Google «натаскали» ИИ на более чем 100 000 видеолекциях и разговорных видео с YouTube с фоновым шумом. Новая разработка, по словам Google, может быть использована, например, для улучшения качества видеочатов, чтобы во время группового общения пользователь смог сосредоточиться на одном собеседнике. Результат работы алгоритма Google вы можете наблюдать на видеоролике, доступном ниже.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Related Post

Чип MIT сократил энергопотребление нейросети на 95%Чип MIT сократил энергопотребление нейросети на 95%

Нейронные сети — мощные штуки, но очень прожорливые. Инженерам из Массачусетского технологического института (MIT) удалось разработать новый чип, который сокращает энергопотребление нейронной сети на 95%, что может в теории позволить им

Как справиться с генетическим ожирением?Как справиться с генетическим ожирением?

Как справиться с генетическим ожирением? От двух до шести процентов людей с избыточным весом страдают от моногенного ожирения. Оно связано с мутациями с одном из генов, который ответственен за аппетит

Слухи: TSMC уже печатает 7-нм чипы A11X для iPad Pro"Слухи: TSMC уже печатает 7-нм чипы A11X для iPad Pro"

Согласно данным тайваньского издания TechNews, близкие к Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) источники сообщают, что полупроводниковая кузница наращивает массовое производство новых однокристальных систем для планшета Apple iPad Pro следующего поколения,