Объектив Laowa 9mm f - Финансовый гений

Объектив Laowa 9mm f

Компания Venus Optics представила объектив Laowa 9mm f/2.8 Zero-D, рассчитанный на использование с беззеркальными фотокамерами, оборудованными сенсором APS-C.


Объектив Laowa 9mm f

Новинка, как утверждается, хорошо подходит для пейзажной и архитектурной фотосъёмки. Кроме того, изделие может применяться для фотографирования интерьеров.

Конструкция включает 15 элементов в 10 группах. В частности, применены три линзы со сверхнизкой дисперсией (Extra-low Dispersion) и два асферических элемента. Говорится о металлическом корпусе, обеспечивающем высокую долговечность и надёжность.

Объектив Laowa 9mm f

Новинка будет доступна в версиях с байонетным креплением Fujifilm X, Canon EF-M и Sony E. Продажи начнутся в апреле, но цена пока, к сожалению, не раскрывается.

Объектив Laowa 9mm f

Основные технические характеристики объектива Laowa 9mm f/2.8 Zero-D таковы:

  • Фокусное расстояние: 9 мм;
  • Максимальная диафрагма:  f/2,8;
  • Угол поля зрения: 113 градусов;
  • Число лепестков диафрагмы: 7;
  • Конструкция: 15 элементов в 10 группах;
  • Минимальное расстояние фокусировки: 12 см;
  • Размер фильтра: 49 мм;
  • Вес: 215 г.  


Источник

Related Post

ДНК человека, умершего в 1827 году, восстановили без его останковДНК человека, умершего в 1827 году, восстановили без его останков

Воссоздание ДНК умершего человека или животного, как правило, требует извлечения ДНК из останков. Новое исследование показывает, что это не единственный способ. ДНК человека, который умер порядка 200 лет назад, было

5 советов по выбору малярного инструмента для покраски стен и потолка5 советов по выбору малярного инструмента для покраски стен и потолка

Окрашивание стен, потолков, фасадов и заборов – дело нехитрое, и каждый из нас, хоть раз в жизни, но пробовал себя в роли маляра, поэтому хорошо понимает, насколько результат зависит от

Intel представила нейроморфный процессор Loihi"Intel представила нейроморфный процессор Loihi"

Сегодня практическая сторона вопросов, связанных с разработкой искусственного интеллекта, лежит в плоскости реализации глубокого или глубинного обучения (deep learning). На основе подобранных особых образом паттернов происходит обучение системы, которая затем