Сотрудники Netflix сделали налобный нейрообруч для переключения каналов - Финансовый гений

Сотрудники Netflix сделали налобный нейрообруч для переключения каналов

Сотрудники Netflix сделали налобный нейрообруч для переключения каналов

Инженеры Netflix не сидят сложа руки, постоянно придумывая и реализуя новые идеи. Одна из последних на сегодняшний день — нейроинтерфейс, позволяющий переключать каналы с помощью силы мысли сокращений шейных мышц.

Внутри компании Netflix часто проходят соревнования, помогающие держать в тонусе сотрудников. Обычно всем даётся какое-нибудь задание, которое они должны выполнить за определённое время. Как правило, на реализацию конкурсного проекта, напрямую связанного с деятельностью компании, отводятся сутки.

По итогам недавнего командного конкурса было представлено много работ, но налобный нейроинтерфейс для переключения каналов был признан одним из лучших изобретений. За основу инновационного пульта был взят готовый гаджет компании Muse, умеющий распознавать сигналы мозга и движения мускул. На основе полученных данных он выполняет определённые команды, на которые был изначально запрограммирован.

В прошлом году победителем стали носки дистанционного управления, выключающие телевизор после того, как пользователь заснул. По части практичности обруч смотрится гораздо выгоднее носков, ведь последние нужно хотя бы иногда стирать, а это не самым лучшим образом сказывается на электронной начинке гаджетов.

Источник

Related Post

Transcend HUB3 — 4-портовый хаб с USB 3.0Transcend HUB3 — 4-портовый хаб с USB 3.0

Компания Transcend начала продажи 4-портового хаба USB 3.0 под незамысловатым именем HUB3. Сейчас устройств, поддерживающих тот высокоскоростной интерфейс становится все больше, поэтому выход такой новинки весьма актуален. Transcend HUB3 предлагает

Дронам и автопилотам дадут «мозги» от марсоходовДронам и автопилотам дадут «мозги» от марсоходов

Ещё в 2010 году специалисты американского университета Бостона создали программную платформу, способную обеспечить роверы и дроны качественным компьютерным зрением и системой распознавания объектов при скромных энергетических и аппаратных ресурсах. В